Die Verfügbarkeit hochwertiger hyperspektraler Satellitenbilddaten eröffnet eine neue Möglichkeit zur Beobachtung und Überwachung der Erde. Im Rahmen unserer gesellschaftlichen Verantwortung haben wir eine Lösung zur Umweltüberwachung entwickelt, die auf der Analyse von Satellitenbildern basiert. Die Technologie basiert auf einer preisgekrönten, von der IEEE-Gesellschaft anerkannten Lösung. Sie ermöglicht es uns, Objekte auf Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit zu identifizieren. Zu den erkannten Objekten können unter anderem Bäume, Autos, Züge und Gebäude gehören, und sie identifizieren Küsten- und Meeresmüll, Ölverschmutzungen und andere Folgen menschlicher Aktivitäten.
Wie künstliche Intelligenz bei der Objekterkennung von Satelliten helfen kann | KI bei der Satellitenobjekterkennung
Zusammenfassung
Herausforderung
Die Erkennung kleiner (im Verhältnis zur Entfernung vom Aufnahmeort) Objekte auf der Erde aus einer Umlaufbahn mithilfe von Deep Learning ist keine triviale Aufgabe. Umweltüberwachung und Objekterkennung durch Menschen anhand von Satellitenbildern der Erde sind in einem Umkreis von Tausenden von Kilometern kaum möglich. Darüber hinaus sind manche Substanzen wie Methanlecks oder Ölverschmutzungen für das menschliche Auge möglicherweise unsichtbar, da es nur für drei Kanäle des visuellen Spektrums empfindlich ist: Rot, Grün und Blau.
Lösung von AI Superior
Wir haben eine Deep-Learning-Lösung entwickelt, die alle Kanäle hyperspektraler Bilder nutzt und Objekte mit sehr geringer Auflösung, z. B. 10 x 8 Pixel, erkennen kann. Der Ansatz zeigt modernste Leistung bei der Erkennung verschiedener Objekte: Wohn- und Geschäftsgebäude, Autos, Züge, Straßen, Autobahnen, Eisenbahnen usw.
Ergebnis und Implikationen
Die entwickelte Technologie verfügt über ein hohes Potenzial für die Anwendung in einer Vielzahl von Szenarien, nämlich:
- Ökologische Kontrolle und Überwachung der Umweltverschmutzung: Erkennung von Plastikmüll an der Küste und im Meer, Erkennung von Ölverschmutzungen, Methanlecks, Erkennung und Schweregradanalyse
- Bauaufsichtsbehörde: Erkennung von unbefugtem Bauen, Baustellenüberwachung, illegale Baumfällung
- Überwachung der Straßen- und Schienenqualität, Erkennung der Straßenbedeckung durch Sand oder Schnee, Überwachung von Parkplätzen
- Analyse menschlicher Aktivitäten auf Ölfeldern, in Industriegebieten, Logistiküberwachung
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