Wir haben ein System zur Analyse des Straßenverkehrs für einen Systemintegrator entwickelt, der ein Regierungsprojekt durchführt. Das entwickelte System kann Videostreams von Verkehrskameras verarbeiten und Straßenszenen analysieren: Objekte erkennen und ihre Eigenschaften (Fahrbahn, Geschwindigkeit usw.) einschätzen, Staus und Verstöße identifizieren, Automodelle und deren Nummernschilder erkennen und vieles mehr. Das System sorgt für eine sicherere Umgebung in der Stadt und ermöglicht die Überwachung von Straßen ohne menschliches Eingreifen.
Wie künstliche Intelligenz bei der Verkehrsanalyse helfen kann | KI im Straßenverkehrssicherheitsmanagementsystem
Zusammenfassung
Herausforderung
Der Kunde, ein Systemintegrator, der Regierungsprojekte durchführt, benötigte ein Straßenverkehrsanalysesystem, das verschiedene Straßenelemente (Autos, Fußgänger, Fahrräder usw.) identifiziert, verfolgt und weitere Analysen durchführt, z. B. Autotyp, Modell und Marke, Farbe usw. identifiziert. Die größte Herausforderung bestand darin, ein robustes Data Science-System zu erstellen, das problemlos auf verschiedene Kameratypen und Blickwinkel übertragbar ist und in verschiedenen Umgebungen funktioniert.
Lösung von AI Superior
Das von uns entwickelte System umfasst mehrere Analysekomponenten:
- Erkennung von Straßenobjekten (Autos, Fußgänger, Fahrräder, LKWs, Busse, Motorräder)
- Objektverfolgung
- Schätzung der Fahrzeuggeschwindigkeit
- Autofarberkennung
- Erkennung von Autotyp, Marke und Modell (über 7.000 einzigartige Modelle)
- Kennzeichenerkennung und -validierung
- Analyse der Verkehrsintensität
- Anomalieerkennung (z. B. ein Fußgänger auf einer Autobahn)
- Analyse des Falschparkens
Die Komponenten wurden als unabhängige Module entwickelt, die eine individuelle Anpassung des gesamten Systems ermöglichen. Die einzigartigen Merkmale des Systems sind:
- Fähigkeit zur Erkennung und Klassifizierung teilweise verdeckter Objekte
- Identifizieren Sie das Produktionsjahr des Automodells
- Unterstützt die Erkennung von Nutzfahrzeugen
- Es kann an unterschiedliche Verkehrsumgebungen angepasst werden
- Ermöglicht die Aktualisierung mit neuen Automodellen
- Ermöglicht mehr Funktionen, z. B. erweitertes Tracking oder Ereigniserkennung
Ergebnis und Implikationen
Das Data Science System wurde von der Stadtverwaltung eingesetzt und läuft rund um die Uhr erfolgreich und deckt Hunderte von Kameras ab.
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