Für eine große halbstaatliche Organisation entwickelte unser Team ein System, das Abfallobjekte anhand von Drohnenaufnahmen erkennt und bei der Verwaltung von Müllsammelaktivitäten hilft. Wir entwarfen und entwickelten eine GIS-basierte Anwendung, die eine bequeme Interaktion mit erkannten Abfallobjekten ermöglichte und die Müllsammelaktivitäten durch optimale Routenplanung und Verfolgung des Sammelfortschritts erleichterte.
Dies führte zu erheblichen Kosteneinsparungen, da die Gesamtkosten für Erkennung und Sammlung halbiert wurden. Darüber hinaus verringerte sich die Sammelzeit um Faktor 4 während die automatisierte Computer Vision-Lösung eine 7% höhere Erkennungsgenauigkeit im Vergleich zu einem menschlichen Experten. Darüber hinaus verringerte dieses System den CO2-Fußabdruck um Faktor 19.