Wir haben eine Drohnen-basierte Anwendung entwickelt, die 25 verschiedene Arten von Bauschutt für eine Stadtverwaltung erkennen und melden konnte. Die Lösung ermöglichte die Automatisierung des Baustelleninspektionsprozesses bei gleichzeitiger erheblicher Reduzierung des menschlichen Einsatzes und der durchschnittlichen Inspektionskosten. Nach Schätzungen unseres Kunden sparte das System 320 Arbeitsstunden pro Monat und reduzierte die durchschnittlichen Inspektionskosten um 40%.
Wie die Bauschutterkennung per Drohne die Inspektionskosten senken kann
Zusammenfassung
Herausforderung
Die Gemeindeverwaltung forderte eine Lösung, mit der die Überwachung der Einhaltung von Baustellenvorschriften vollständig automatisiert und zurückgelassener Bauschutt wie Ziegel, Zementblöcke, Sandhaufen, Metall- und Holzstäbe usw. erkannt werden kann. Es war entscheidend, eine automatisierte Lösung zu haben, wie Drohnen-Computervision, Dadurch würde die menschliche Beteiligung am Inspektionsprozess auf ein Minimum reduziert und somit die Arbeitskosten sowie der für eine Inspektion erforderliche Zeit verringert.
Lösung von AI Superior
Wir haben unsere proprietäre Computer-Vision-Technologie zur Objekterkennung, Klassifizierung und Segmentierung eingesetzt, um 25 verschiedene Klassen von Bauschutt zu erkennen. Wir haben ein GIS-Dashboard erstellt, das die Auswahl einer Baustelle und die Visualisierung aller dort erkannten Bauschutts ermöglicht.
Darüber hinaus lieferte das System für jedes erkannte Objekt die geschätzte Größe (Fläche) des Bauschutts (für ein einzelnes Objekt und Gruppen von Objekten desselben Typs) und die Anzahl der erkannten Objekte. Die Anwendung lieferte Erkenntnisse und nutzte ein GIS-Dashboard sowie freiliegende APIs zum Abfragen von Erkennungsergebnissen. Dadurch konnte die Lösung in praktisch jedes andere System integriert werden.
Das Bild zeigt das Ergebnis der Bauschutterkennung durch eine Drohne. Die verschiedenen Objekte sind in verschiedenen Farben gefärbt.
Ergebnis und Implikationen
Die Lösung wurde von mehreren Stadtverwaltungen übernommen und hat ihre betriebliche und wirtschaftliche Effizienz unter Beweis gestellt. Darüber hinaus sparte das System nach Schätzungen unserer Kunden 320 Arbeitsstunden pro Monat und reduzierte durchschnittliche Inspektionskosten um 40%
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