Laden Sie unsere KI in der Wirtschaft | Global Trends Report 2023 und bleiben Sie immer auf dem Laufenden!
[weglot_switcher]

KI im Weltraum Industrie

Heutzutage spielt künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle in der technologischen Welt und in unserem Leben im Allgemeinen. Die in letzter Zeit erzielten Entwicklungen zielen darauf ab, verwirrende Probleme in undenkbaren Zeiten zu lösen.

Künstliche Intelligenz in der Weltraumforschung ist ein zentraler Bestandteil des IT-Systems, das die Entwicklung moderner Weltraumorganisationen ermöglicht.

Diese Informationen müssen nahezu sofort verfügbar sein und von Raketen und Raumstationen, die viele Kilometer entfernt sind, kontinuierlich aktualisiert werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Sicherheit von Raumfahrzeugen und ihren Passagieren dank extrem leistungsstarker Maschinen in Kombination mit den neuesten Speichertechnologien gewährleistet ist. Die Nachfrage nach Technologien wächst und Informationen müssen im Mittelpunkt von Planung und Entwicklung stehen.

Am gebräuchlichsten KI-Einsatz Fälle

Satellitenobjekterkennung

Die Verarbeitung von Satellitendaten unter Einsatz künstlicher Intelligenz im Weltraum hilft Erdbeobachtungssatelliten, eine große Menge an Informationen zu produzieren, die angemessen verarbeitet werden müssen. Diese Informationen können von Bodenstationen abgerufen werden und müssen mithilfe geeigneter Berechnungen gesammelt und analysiert werden. In diesem Sinne kann computergestütztes Denken die Möglichkeit gewährleisten, Daten detailliert und effizient aufzuschlüsseln. So kann eine Studie beispielsweise die in städtischen Gebieten erzeugte Wärme darstellen, eine andere kann meteorologische Daten mit Satellitenbildern verknüpfen, um daraus Einschätzungen der Windeigenschaften abzuleiten, während dritte Überwachungssysteme für die Satelliten selbst erstellt werden können.

Kunde Erfolgsgeschichten
Unser Projekt Ansatz
Der KI-Projektlebenszyklus wurde von einem bestehenden Standard übernommen, der in der Softwareentwicklung verwendet wird. Darüber hinaus berücksichtigt der Ansatz die wissenschaftlichen Herausforderungen, die mit Machine-Learning-Projekten verbunden sind, die Softwareentwicklungsprozesse beinhalten. Der Ansatz zielt darauf ab, die Qualität der Entwicklung sicherzustellen. Jede Phase hat ihre eigenen Ziele und Qualitätssicherungskriterien, die erfüllt werden müssen, bevor die nächste Phase eingeleitet werden kann.

Schick uns eine Nachricht

Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere KI-Lösungen zu erfahren und wie wir Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, das Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen.

Indem Sie auf „Absenden“ klicken, stimmen Sie unseren Datenschutzrichtlinie.

de_DEGerman
Nach oben scrollen