Dank unserer praktischen Erfahrung und unseres theoretischen Hintergrunds sind wir in der Lage, verschiedene Arten heterogener Daten in gebrauchsfertigen Datensätzen für maschinelles Lernen darzustellen. Wir perfektionieren die Kunst des Feature Engineering für Zeitreihendaten, Finanztransaktionen, räumlich-zeitliche Informationen, Verhaltensmuster und vieles mehr. Ein qualitativ hochwertiges Risikobewertungsmodell ist einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren im Risikomanagement. Unsere Datenwissenschaftler mit einem PhD-Abschluss im Bereich maschinelles Lernen können ein Risikobewertungsmodell trainieren und ordnungsgemäß validieren, das einen umfassenden Überblick über die Versicherten bietet.
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