Interpretierbarkeit von Entscheidungen durch KI-Modelle

Aufgrund der hohen Anzahl an Variablen und der Komplexität moderner Algorithmen für maschinelles Lernen ist es schwierig, die Argumentation und Entscheidungen von Modellen für maschinelles Lernen zu interpretieren. AI Superior kann helfen, dieses Problem zu überwinden. Wir können ein Tool bereitstellen, das entweder für die gesamte Population oder für einen einzelnen Kunden eine Erklärung liefert. Wir arbeiten mit einer Vielzahl von Methoden, um nur einige zu nennen: Neuronale Netze, Gradient Boosting, Random Forest.