Karriere

Data Science Praktikum

Ein Praktikum bei AI Superior ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen. Unsere Praktikanten nehmen unter Anleitung und Aufsicht erfahrener Datenwissenschaftler an verschiedenen Datenwissenschaftsprojekten teil und lernen, mit verschiedenen Modellen, Frameworks und Tools für maschinelles Lernen zu arbeiten. Sie tragen aktiv zu allen Phasen des Projektlebenszyklus bei: von der Ideenfindung bis zur Komponentenbereitstellung. Wer gute Leistungen und Lernfähigkeit zeigt, wird für eine Vollzeitstelle in Betracht gezogen.

Aufgaben:

Den Praktikanten werden Aufgaben und Projekte auf der Grundlage ihrer aktuellen Fähigkeiten und Fertigkeiten zugewiesen, die sie weiterentwickeln möchten. Dies können unter anderem sein:
Datenverarbeitung, -bereinigung und -annotation;
Modellentwicklung, Testen und Feinabstimmung;
Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen, Leistungsvalidierung und Bereitstellung;
Entwicklung von Paketen und Modulen für den internen Gebrauch und eine mögliche Produktisierung;
Vorbereitung von Präsentationen, Analysematerialien und Projektzusammenfassungen.

Qualifikationen:

Absolventen oder aktuelle Studenten eines Master- oder Ph.D.-Studienganges in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach;
Erfahrung mit der Verwendung von Python und seinen gängigen Datenanalysepaketen (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn);
Gutes Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens (Klassifizierung, Regression, Clustering, Score-Metriken, Validierung, Feature Engineering, Pipelines);
Erfahrung mit der Datenverarbeitung: Transformieren, Filtern und Präsentieren großer Datenmengen;
Fortgeschrittene Englischkenntnisse.

Schön zu haben:

Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen und -Frameworks (PyTorch, TensorFlow);
Praktische Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens (NLP, CV, Zeitreihen, strukturierte Daten);
Erfahrung mit Datenbanken (SQL und NoSQL) und Cluster-Datenverarbeitung (z. B. Hadoop, Spark, Map-Reduce), Cloud-Computing-Diensten (AWS, GCP oder Azure);
Grundlegendes Verständnis der wichtigsten Prinzipien der Softwareentwicklung (OOP, VCS, CI/CD);
Domänenspezifisches Wissen, das für die Modellierung in einem bestimmten Bereich (Finanzen, Gesundheitswesen, Medien, Fertigung, Sicherheit usw.) relevant ist.

Bedingungen:

Vollzeit-Remote-Position
6-Monats-Vertrag
Gleitende Arbeitszeit
Start-up-Umgebung
Mentoring durch erfahrene Kollegen

Über uns:

AI Superior ist ein Dienstleister für Data Science, maschinelles Lernen und KI, der Unternehmen dabei hilft, mithilfe von Analysen das Potenzial von Daten zu erschließen. Wir arbeiten in mehreren Branchen und führen verschiedene Projekte durch, die sich mit visuellen, Audio-, Sensor-, Text- und anderen Datentypen befassen. Wir erstellen schnelle Prototypen sowie End-to-End-Produkte, um die komplexen geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden zu lösen.